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Server-Kaufempfehlungen von großen Marken

January 22, 2026

Als Kern der digitalen Infrastruktur bestimmen die Stabilität und Skalierbarkeit von Servern direkt die Geschäftskontinuität.Jedes mit signifikanten Leistungsunterschieden und Eignung für verschiedene SzenarienAuf der Grundlage der globalen und inländischen Marktlandschaft empfehlen wir Ihnen die wichtigsten Marken, die Ihnen helfen, die richtige Wahl für Ihre Anforderungen zu treffen.

Internationale Mainstream-Marken: Globale Anpassungsfähigkeit und Stabilitätssicherung

Dell hält mit einem weltweiten Marktanteil von 23% die Spitzenposition.und seine KI-Server sind für Hybrid-Cloud- und Edge-Computing-Szenarien angepasstSie verfügen über ein robustes Hardware-Redundanz-Design und umfangreiche 24/7 Wartungsunterstützung, was sie für große Unternehmen geeignet macht, die einen globalen Service und Anpassungsfähigkeit für mehrere Szenarien suchen.

HPE folgt mit einem Anteil von 16% auf der Spitze. Seine ProLiant-Serie verfügt über NVIDIA-GPUs und eine zukunftsweisende speicherdriven Computing-Architektur, die eine hervorragende KI-Denkleistung bietet.Das Cloud-Service-Modell Green Lake ermöglicht die IT-Konsumisierung, die Leistung und die Kostenkontrolle in Einklang bringen und es zur bevorzugten Wahl für die Anforderungen an hochwertige Rechenleistung in der Internet- und Finanzbranche machen.

Führende inländische Marken: Adaptive und scenariobasierte Lösungen für IT-Innovation
Inspur führt den heimischen Markt mit einem Marktanteil von 30,8%.Unterstützung der Ausbildung großer Modelle mit hunderten Milliarden von ParameternDas JDM-Anpassungsmodell entspricht exakt den Bedürfnissen von Regierungs- und Unternehmenskunden.die erhebliche Vorteile in Bezug auf Kosteneffizienz und lokalisierte Dienste bieten, so dass es eine gängige Wahl für die Beschaffung von Inlandsverwaltungen und Unternehmen ist.

Die Flüssigkeitskühllösungen der FusionServer-Serie von H3C, die die technologische Akkumulation von Huawei erben, verfügen über eine PUE von nur 1.05Mit einer globalen Präsenz in über 130 Ländern, passt es sich an verschiedene Rechenleistungsanforderungen an.die hervorragende Leistung bei der digitalen Transformation der Energie- und verarbeitenden Industrie unter Beweis stelltDie UniServer-Serie von H3C bietet eine hohe Racknutzung und ist stark an staatlichen und finanziellen IT-Innovationsprojekten beteiligt.In den letzten Jahren hat sich die Zahl der Unternehmen, die in den Bereichen Finanzen und Finanzdienstleistungen tätig sind, stark verändert..

Spezialisten: Genaue Anpassung an spezifische Bedürfnisse
IBM Power Systems führt in der Leistung unter AIX/Linux-Umgebungen, mit seinen Z-Mainframes, die eine hervorragende Sicherheit bieten und speziell für kritische Szenarien wie Kernbanksysteme entwickelt wurden.Sugon ist auf Hochleistungsrechner spezialisiert., mit seiner Flüssigkeitskühltechnologie mit einer PUE von < 1.05Es dient Forschungsprojekten auf nationaler Ebene und ist die bevorzugte Wahl für hochwertige Computerszenarien wie Wettervorhersage und biomedizinische Forschung.

Die Große Mauer Chinas, die sich auf ihr "PKS"-System stützt, erreicht eine Sicherheit militärischer Qualität, was sie für vertrauliche Szenarien geeignet macht, an denen Regierung, Militär und politische Parteien beteiligt sind.PowerEdge Computer konzentriert sich auf Hochleistungs-, kostengünstige Anpassung, geeignet für KMU und Video-Rendering-Anforderungen, Ausgleich von Budget und Leistung.

Kauftipps: Betrachten Sie drei Schlüsselpunkte: In Bezug auf die Architektur eignet sich die x86-Architektur für allgemeine Szenarien, während die ARM-Architektur besser den Bedürfnissen der heimischen IT-Innovation entspricht;In Bezug auf den Service sollten Marken mit lokalisiertem Betrieb und Wartung und einer Garantie von 3 Jahren oder länger bevorzugt werden. In Bezug auf die Kosten können große Unternehmen die Original-Herstelleranpassung wählen.Während KMU ihr Budget über autorisierte Händler kontrollieren könnenDie Marke und die Konfiguration an Ihre Bedürfnisse anzupassen, ist entscheidend, um die Rechenleistung zu maximieren.