June 26, 2026
Tijdens de trainingscycli van Large Language Models (LLM's) met tientallen of honderden miljarden parameters is het kernpijnpunt van AI-rekencentra geleidelijk verschoven van pure computerredundantie naar thermisch beheer met hoge dichtheid. Wanneer meerdere core grafische kaarten (GPU's) gedurende langere perioden op volle belasting draaien binnen een afgesloten ruimte$4U$ruimte kan het momentane Thermal Design Power (TDP) van een enkele chip gemakkelijk worden overschreden$ 700W$. Vanwege de fysieke beperkingen van de luchtspecifieke warmtecapaciteit leidt traditionele luchtkoeling gemakkelijk tot thermische accumulatie in de luchtservers, waardoor het thermische throttling-mechanisme van de chip wordt geactiveerd en de continuïteit en consistentie van de computeruitvoer rechtstreeks in gevaar komt.
Om deze gemeenschappelijke uitdaging in de sector aan te pakken,Supermicroheeft een diepgaand aangepaste Cold Plate Liquid Cooling-oplossing geïntroduceerd in zijn volgende generatie GPU met hoge dichtheidservers. Deze oplossing richt zich op nauwkeurige temperatuurregeling voor componenten die veel warmte genereren.
Materiaal en vakmanschap: Zuiver koperen koude platen met een hoge thermische geleidbaarheid worden rechtstreeks op de oppervlakken van GPU-chips en High Bandwidth Memory (HBM) aangebracht. Het structurele ontwerp met microkanalen vergroot het contactoppervlak voor thermische dissipatie met$35%$.
Arbeidsomstandigheden: Onder zware industriële omstandigheden met een inlaatkoelmiddeltemperatuur van$32^circtext{C}$, handhaaft het systeem stabiel de kern-GPU-bedrijfstemperatuur hieronder$75^circtext{C}$.
Betrouwbaarheidsnormen: De pijplijninterfaces maken gebruik van druppelvrije snelkoppelingen van luchtvaartkwaliteit, gecertificeerd door strenge drukpuls- en anticorrosietests, waardoor elk risico op lekkage van koelvloeistof gedurende de operationele levensduur van de IT-apparatuur wordt geëlimineerd.
Door Supermicro vloeistofgekoeld in te zettenserverskunnen datacenters het stroomverbruik van koelventilatoren met een hoog wattage drastisch verminderen. Experimentele gegevens geven aan dat bij identieke AI-computerworkloads vloeistofkoeling helpt de algehele Power Usage Effectiveness (PUE) van het datacenter te verlagen van$ 1,6 $onder traditionele luchtkoeling tot ongeveer$ 1,15 $, waardoor de stabiele werking van grootschalige gedistribueerde trainingsclusters wordt gewaarborgd en tegelijkertijd de operationele elektriciteitskosten op de lange termijn aanzienlijk worden verlaagd.